民生银行面试后续询问

4.3日在某招聘软件投递之后，在官网申请完填了很多东西，包括测评还有一些个人信息等，填完之后过几天收到笔试。4.9日笔试题目基本都是机器学习和深度学习，难度不算大，包含SVM和神经网络的一些题，有一个编程题，不算难，几个问答题。4.16日收到面试邀请时间30min左右，看网上分享都是有算法题，手撕代码，我没有，估计是能力不行..没到哪个环节问的内容主要是介绍项目，然后问你项目的优化方向和一些训练模型的问题，会问一些nlp的架构，bert和bart以及gpt。然后问了模型的调优，以及上述网络的结构，我没有答得很好，应该是这个原因导致挂了...

度小满 投递2023-09-15 机器学习算法工程师 一面2023-10-23 时间：不到1个半小时 自我介绍 做题1 最长上升子序列 ********************** 要求：空间O(n)、时间O(nlogn)、返回字典序最小的 （不会写，写了一个时间、空间都O(n^2)的算法） 做题2 手写kmeans （Python写的，一般） KMeans中如何选取合适的K值？ 了解DBSCAN吗？ 做题3 手写Multi-Head Self Attention 要求：生产环境可用 （经常写，还算熟练，不过还是少了一部分细节） 对Attention中Q、K、V的理解？ 面试官评价：...

整体下来场景题偏多自我介绍spring中的常用注解spring事务（事务如何实现、传播机制、那些情况会导致失效）redis分布式锁的应用与缺陷，redison又有那些问题（redlock）rabbitMQ如何保证消息不丢失，正常消费如何对所做项目进行优化，展开讲讲（从网络IO到服务器硬件，当然程序员优化主要还是代码方面，缓存、锁的选型使用与粒度、sql优化、项目的构架与耦合、JVM内存优化与垃圾回收器的选型等）反问部门业务是tob还是toc部门业务所用技术栈与架构面试评价#朗新科技#

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察-----------------------------------------------------------------------------------------------------------没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点。第二个项目是基于代码大模型做测试生成，介绍完整个过程后没有扣细节问题，又问了AI4SE的基本切入点，我说我做的工作找到一个有代码生成能力的模型是重点。再接下去确定我们领域的工作落在怎么用好模型，而不是开发...