求美团hr面

🕐面试时间：2026.04.03🏢部门：海外电商一面是否有在企业中用AI落地一些真实改造你提到的GRPC改造出现的幻觉问题你该如何去解决和排查最终GRPC改造落地的时候你该如何监视改造的完善度以及效果介绍一下你落地过的小场景的Agent介绍一下Spring的循环依赖是怎么解决的以及三层缓存的结构SpringBoot自动装配的原理你写过SpringBoot的Starter吗？也就是写一些启动的sdk，介绍一下starter启动扫描的那些细节什么是CAP介绍一些常见的分布式组件Nacos是CP还是AP呢？看你用了压缩算法，分别介绍一下Zstd，Snappy，Zip这些压缩算法的特点，效率以及适...

这几个月匆匆忙忙连滚带爬，三月都没怎么投，四月底投了几家，基本没有回复，最后一家发了offer，没去（就一面，没有聊技术方面问题，问了一下基本问题就过了，太假了）😃准备准备一下八股和项目，竞争力太弱了，只能说大一大二太摆烂了，大三才开始准备

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...