阿里产品经理二面

竟然还是电话面,换了一位女面试官。
1.自我介绍
2.为什么想做产品经理而不是数据分析
3.第一段实习做了什么
4.竞品分析怎么做的
5.第二段实习做了什么
6.职业规划
没有反问环节,直接结束挂断。全程用时16分钟
这次我个人的体验的确不好,与面试官之间没有互动,自说自话就会导致节奏很快。不强求,但总是希望能发生些好事来给自己正向反馈,所以还是竭力希望,二面通过进入下一轮!
#阿里巴巴##面经#
全部评论
很不喜欢阿里的女面试官😅
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发布于 2021-08-26 00:24
我感觉现在面试很大时间是看眼缘了 俩人能聊得来就能过 不顺就会挂🙃
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发布于 2021-09-13 11:44
一面结束 但是状态却一直停留在 简历筛选中 中间状态就没变过 是啥意思
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发布于 2021-09-10 19:35
楼主有后续吗
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发布于 2021-09-02 21:56
想问下哪个部门呀
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发布于 2021-08-26 11:20

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03-21 12:17
已编辑
哈尔滨工业大学 产品经理
Agent(智能体)与LLM(大语言模型)的区别与联系1. Agent的定义Agent(智能体)是一种能够自主感知环境、制定目标、规划行动并执行任务的实体。它通常由多个模块组成,包括:1️⃣感知模块:接收输入(如文本、传感器数据)。2️⃣决策模块:基于目标或规则制定策略(可能依赖LLM或其他模型)。3️⃣记忆模块:存储历史信息或知识。4️⃣执行模块:调用工具或API完成任务(如搜索、计算、控制设备)。Agent的应用场景广泛,例如自动驾驶、智能客服、自动化流程等,强调主动性、持续性和环境交互能力。2. LLM的定义LLM(大语言模型)是一种基于海量文本训练的自然语言处理模型,核心能力是理解和生成文本。例如,GPT-4、Claude等模型擅长文本生成、问答、翻译等任务,但本质上是一个“静态”模型:被动响应:需用户输入触发,无法自主行动。1️⃣无记忆性:默认不保留上下文(需通过技术手段实现)。2️⃣无工具调用能力:需依赖外部系统扩展功能。3. 核心区别1️⃣自主性Agent能主动规划任务并调用工具(如API、搜索引擎),持续与环境交互。LLM仅被动响应用户输入,无法独立决策或执行动作。2️⃣功能范围不同:Agent是多模块系统,整合记忆、推理、工具调用等功能,适用于复杂任务链(如自动化流程)。LLM仅处理文本输入输出,需依赖外部系统扩展功能(如通过插件调用工具)。3️⃣架构与复杂性:Agent是系统级架构,包含感知、决策、执行等组件,需管理动态任务流程。LLM是单一模型,仅作为Agent的“语言处理模块”存在。4. 联系与协作1️⃣LLM可作为Agent的“大脑”:Agent常利用LLM处理自然语言理解、生成和简单推理,例如分析用户意图或生成回复。2️⃣Agent扩展LLM的能力:通过整合记忆、工具调用等模块,Agent使LLM突破纯文本交互的限制,例如AutoGPT调用搜索引擎或API完成任务。总结来说:Agent是“行动者”:具备自主性和系统性,能独立完成复杂任务。LLM是“语言专家”:专注文本处理,需依赖外部系统实现功能扩展。#牛客AI配图神器#  #面试#  #产品经理#  #Ai产品经理#  #牛客激励计划#
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