新浪微博 数据分析 0818 笔试

想找数分实习的话，简历上的深度学习项目要保留吗？以前做的数据分析项目也只用了python和机器学习、统计学的知识，没用过sql

房地产系统的开发涉及到多方面的功能和技术，以下是一份详细的开发计划：需求分析：与客户和房地产行业专业人士充分沟通，了解他们对房地产系统的需求和期望。确定系统的核心功能，包括房源管理、客户管理、合同管理、支付结算、数据分析报表等。分析竞品系统，了解行业标准和用户习惯，为系统设计提供参考。架构设计：设计系统架构，包括前端、后端、数据库等组件的结构和交互方式。考虑系统的可扩展性、性能和安全性，选择合适的技术栈和架构模式。前端开发：使用现代化的前端技术，如React、Vue.js等，开发用户友好的界面。实现房源展示、搜索筛选、用户注册登录、在线预约看房、合同签订等功能。考虑响应式设计，确保在不同设备上...

关于简历，想牛客大佬们给我的简历一些意见。学历确实不如各位大佬，想从项目和工作经历方面能不能美化一下。大佬说我必改，大佬教我去学啥我必学。

现货量化合约跟单系统的开发涉及到多个技术领域，需要综合运用成熟的技术来实现。以下是一些常用的技术和工具：编程语言：选择一种适合高性能和可扩展性的编程语言进行开发，如Python、Java、C++等。Python在量化交易领域应用广泛，有丰富的量化交易库和工具。量化交易框架：利用成熟的量化交易框架来进行策略开发和回测，如QuantConnect、Backtrader、Zipline等。这些框架提供了丰富的金融数据支持、策略回测和优化功能。数据源：选择可靠的金融数据源，如Quandl、Alpha Vantage、Yahoo Finance等，获取实时和历史的市场数据，用于策略的分析和执行。交易接口...