科大讯飞大数据一面面经
时间：2021年8月18日14:00
时长：30分钟左右
方式：原定讯飞会议面试，部分原因电话面试
1、自我介绍
2、询问我的研究方向---推荐系统，说说传统推荐算法有哪些？比较内容的推荐和协同过滤？
3、聊聊研成果，思想，基础架构，标准；
4、聊聊毕业论文，思想，以及不同框架之间的区别和优势？
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5、聊聊项目，说说项目的整体架构？
6、听到你说你用了Spark，你说说reduceBykey和groupbykey的区别？
7、继续聊项目细节？
8、项目来源，有没有数据支撑？
9、在做整个项目的过程中，不管是大数据集群的搭建还是做项目的过程中遇到的最大问题？
10、会不会Spring？
11、排序算法？给个场景：10亿数据怎么怎么快速的找出top100？（我不会，有没有会的？讲讲）
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12、为什么选择合肥这个工作地？
13、有什么想问的？
14、后续等HR安排。。。
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面试总结：
1、这次面试的重点集中在了研究生的研究方向上，因为这段时间一直在看大数据相关，推荐算法遗忘的过于多。。。。
2、需要关注更多大数据相关的细节，比如：reduceBykey和groupbykey的区别，我竟然一时间有点遗忘，有点语无伦次。
3、那个排序的场景，不知所措，感觉还是需要去看看各种排序算法的原理，以及使用场景。
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