【状态：暂不匹配】

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

学java第六天，效率太慢了把游戏删了我再玩是sb

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

有没有人毕业设计是搞计算机视觉方向的，导师没有发任务，也没有催，每天进度很难推进啊，另外现在代码用哪些ai软件写最好，有人用豆包写吗，这个毕业的难点在哪，可以交流一下大家的毕设进度吗