求解！数据分析中对于供需侧的分析
面试问到一个case study：
分析滴滴app中，什么指标能够定义司机是否充足？（这是提供侧）
或者在短视频app中怎么判断生产了足够的视频（或者什么指标定义供过于求or供不应求？）
进一步来说：
1.如何提高用户消费 （点击率）
2.面对增长瓶颈采取什么策略？
感谢大家
#秋招##学习路径#
2021-08-11 21:14 已编辑 SUNY University at Buffalo 大数据开发工程师
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DforDreamer
广州南洋理工职业学院 数据分析师
第一个问题感觉要定义应用场景和时间范围，比如若限定在小范围短时间内的实时应用场景，司机接单率低有可能是某种外部因素导致的，比如说该区域发生严重堵车，司机无法及时赶到上车点，在这种情况下若判断为供给不足而盲目增加该地区的派单数量，则会导致被调遣的车辆因堵车而无法接客，进而导致这一时段车辆利用率下降，整体供给量都不足的情况
0621
门头沟学院 数据分析师
第一个问题 订单的接单率、新司机占比；蹲第二个问题
牛客480801040号
香港理工大学 数据分析师
例如平均等待时长？
摸爬滚打被卷掉的人
东南大学 产品经理
自己的一点思路见解：其实不仅仅只看提供侧，虽然司机是提供侧一方的用户，但是需求侧也可以侧面反应出提供侧的数据，所以除了提供侧的指标，需求侧的指标也是可以来辅助定义的..🤔
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