虾皮8.2号笔试后状态

过来牛客许愿了，一面19号，二面21号。到今天为止官网还是二面链接，许愿给我个hr面吧，我是大大的鹅孝子。从小在深圳被鹅看着长大，收了我吧。

三道编程题 AC 一点五道第一题：最接近的三数之和，一开始看到这个题目就很怕，感觉做不来，后来第二题调不出来了，回过来做，发现可以先排序，再来一层 for，第二层双指针遍历，维护最接近的和就行。然后调出测试数据提交就 AC 了。第二题：描述起来有点复杂，算了第三题：有效的字符串解码一开始就想着怎么匹配整个表达式，写出来的 regex="([a-z]*)(\\d+)\\{(.*)\\}([a-z]*)"，但是忽略了同级嵌套深度有多对花括号的情况，导致只有 50%，一直没想出来哪里错了，快结束了才突然想到将游程编码解码 例如：a2{b} ...

面的AML的训练/推理框架方向的开发一面：手撕：力扣33进程、线程pytorch的多机多卡训练二面：手撕：力扣208、MHA(pytorch)pytorch、onnx的优缺点静态图、动态图、torch.compilecuda概念、stream、warp等矩阵乘怎么做、为什么要分块、循环顺序是什么softmax上下溢怎么处理、flashattention中的softmax是怎么做的总结：字节的面试官确实都很年轻，面试的时候项目技术等抠的也很细

 问的很细，很深入，当然也可能是因为我太菜。首先问简历，具体业务，怎么做的，用的数据集数量和格式，现有的流行大模型结构。SFT lora的做法，原理，具体微调哪个矩阵，其他PEFT方法，为什么lora用的广泛，以及矩阵和数据序列N参数量的关系。强化学习和RAG问的比较多，但是因为我本人都只是做过demo级别的项目，回答的不是很好，被面试官一直质疑，以及一些PPO和DPO的细节，输入数据集格式是否一样，评测标准（答的BLEU和ROUGE），了不了解其他框架，其他指标，论文也被质疑贡献😥还是太菜了，面试官感觉是懂怎么把技术应用于业务，开始自闭。