tplink测试岗，三面后能拿SP嘛，还是说普通和SP都有

在互联网正式工作大半年了，程序员，有了很多的心得体会，想和26、27届的学弟学妹分享下，大家听听即可，不一定是真理，只是我的个人感悟。1、进入互联网不用担心接触不到ai有很多同学拿到了互联网的传统开发岗位，担心接触不到ai、工作没有前景，我觉得这是完全多虑的。我没见过不搞ai的部门。你说你不想搞ai，你老板绝对第一个不同意。因为你老板上面也有他自己的老板，老板都迷信ai。我觉得还是要多考虑下ai能力过强把人淘汰的情况吧，事实是各个国内互联网大厂都在搞全员skill话，把同事炼成ai、人走能力不走这真不是玩笑话。2、互联网职业生涯很短人生路漫漫但职业路短短，不要看目前还有一堆30+、40+的老登...

没招了，笑死了

要招就招，每次一脚踢开，挂完一两小时后 发面试邀请，我又乖乖接受 还有机会吗

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...