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前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

深圳 一个月终于泡出来去不了一点

27届双非最近想要找实习，佬们能拷打一下吗😇

1. 产品概述 美食点餐系统是一个在线餐厅点餐平台，用户可以通过手机或电脑浏览菜单、下单点餐、管理地址和查看订单历史。系统旨在为餐厅提供数字化点餐解决方案，提升用户点餐体验和餐厅运营效率。 目标用户包括：想要在线点餐的消费者、需要管理菜单和订单的餐厅经营者。 2. 核心功能 2.1 用户角色    角色 注册方式 核心权限     普通用户 手机号注册 浏览菜单、下单点餐、管理地址、查看订单   餐厅管理员 后台分配账号 管理菜品、处理订单、查看营业数据    2.2 功能模块 系统包含以下主要页面：  餐厅首页：展示餐厅信息、推荐菜品、优惠活动 菜单列表：分类展示所有菜品，支持搜索和筛选 菜...