百度面试结果都是当天出吗

这句话是四年前的需求评审会上说的。说这话的是后端组的L，入职两年，技术不错，说话一贯有点冲。当时在讨论一个新功能的发布计划，我提了句要预留回滚窗口，他就笑着接了这句："运维嘛，出了问题重启一下不就好了。"旁边坐着产品、测试、还有我们组长。大家都听到了，有人低头看手机，有人假装在记笔记。我没有立刻回他。由于是政府的项目，接口的错误率在五分钟内从0.1%飙到了38%，写入开始大量失败。我从床上爬起来，开电脑，登跳板机，第一眼看到的是数据库连接池耗尽的报错：连接池最大设置的200，全部被占满，新请求全部超时。我拉了一下慢查询日志，发现有一个SQL在疯狂跑全表扫描，平均耗时从正常的...

5月底才开始投简历，全是已送达，连个面试都约不到。求大佬们帮忙锐评一下简历，想去1000人的公司不知道有没有机会

做梦也想不到我敢干这件事，但是我做了

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...