字节跳动大客户销售岗位5.8日3点群面找同组小伙伴

大家好，今天给你们分享学机械的目前年薪多少？以下是各位网友的经历，给你们参考。网友1：三本设计岗在长春，出来三千五，一年五千，跳槽了八千三，同学刚出来进厂五六千，干一年跳槽了去外企在深圳底薪一万二。网友2：我本科机械河北某双非的，后面去江苏211读研今年毕业，前天和本科舍友聚会，发现只比本科舍友多2k月薪。网友3：机械大专都有6k月薪，纯自己拉或者国企养老。网友4：机械不至于6k那么低，机械的工资取决于你可以带来创造的价值，你会多少技能，会编程，会画图，懂电，不可能这么低的。网友5：工资是基本工资还是全年奖金绩效补助五险一金及各种福利总包后的平均啊，就凭一句话谁能判断[钱]我哥们燕大机械硕士现...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...