【2021暑期实习】美团vs字节安全实习生求建议

网易 LLM（2+1/1+1）​ 1. 项目+实习​ 2. 项目中数据构建方式​ 3. 项目RAG遇到的困难以及目前RAG的痛点​ 4. Transformer的完整流程（从输入到输出）​ 5. MHA和GQA应用​ 6. LLM部署时遇到的问题​ 7. 分布式架构以及经验​ 8. 多模态大模型介绍1-2个​ 9. CLIP的核心代码​ 10. Python，linux的一些基础​ 11. 代码题：3道动态规划题目#大模型# #算法# #互联网大厂# 互联网大厂实习 #校招# nlp  #面经#

下午蚂蚁机器学习-风控算法，一面挂（感觉回答的都挺不错的，结果面完一个小时发感谢信，o(╥﹏╥)o）上周字节后端开发-国际支付一面挂（这个确实是我的问题，没准备好，但是自我感觉最近这段时间已经学了不少东西了，学校这个专业又要计算机又要数学又要统计的，什么都学不深，真感觉前几年白学了，泪）还有一个研究院的python实习生，面挂，（淦，一上来就问MapReduce，以为这部分问不深的，没准备太多，岔劈了，有点悔）明天还有一个联想的深度学习一面。。。。投了好多，石沉大海的，是不是岗位没选对呀还是简历不行，找个实习怎么就那么难。。。已经不管大厂小厂了，来个实习机会就行了，真的有点抑郁了。。。

上次抖音生态运营挂后，风控团队HR联系约面，HR姐姐电话里千叮咛万嘱咐，算法再刷刷（看来上次贪心二分IP段那个算法，留下了不太妙的面评）一面（2025-03-10）1. 常用的HTTP方法，以及使用场景2. HTTP协议Header字段举例3. Cookie和Token区别？为什么Token可以放到Authorization字段中？4. HTTP和HTTPS的区别？5. 中间人攻击怎么攻击的？（流程）中间人怎么获取到密钥？（ps:我研究生做密码学密钥协商的）6. 项目中的滚动分表如何考量？7. 缓存优化如何保证DB和缓存的一致性？8. 如果现在不只存冷数据，如果缓存中的数据有可能变更，怎么做一致性？9. Redis缓存过期时间是怎么设置的？10. 布隆过滤器在项目里面怎么用的？11. 12306 RocketMQ选型？对比其他消息队列有没有进行过对比？12. 手撕1：给一个域名，例如：www.douyin.com 反转成 com.douyin.www，要求使用JavaAPI和字节数组O(1)空间原地翻转两种形式。13. LRU，不允许使用LinkedHashMap，面试官说没时间了，口播下思路就行14. 反问二面（2025-03-13）1. 项目拷打2. 你项目里压测发现CPU占用过高，这是哪一块的CPU占用过高？压测的什么呢？3. 压测的目的是什么呢？4. 讲一下你的分布式锁是怎么实现的，讲一下怎么用的？5. 分布式锁用的redis里的哪个指令？6. 除了过期时间，分布式锁还有其他地方要考虑的吗？7. 除了redis，你了解过其他组件能帮助实现分布式锁吗（etcd,zookeeper等，还有mysql）？为什么最终选择了redis？8. 你后面提到你还是用redis做了缓存，这个缓存中是什么内容？9. 对于这种大量任务并发场景，用MQ来做会不会好一点？说一下你怎么改变一下设计？10. 那你觉得RocketMQ如果用的话，会有什么问题吗？11. MQ有什么机制能够帮助你实现你的调度时间这个特性？12. rocketmq延迟消息怎么实现的？13. 本来我希望十分钟后执行，但现在我改主意了，希望推迟执行，可是消息已经发送出去了，你该怎么处理？14. 大概说一下主键索引和唯一索引的区别15. 没有主键数据怎么存呢？16. 如果有主键，还会你说的rawid吗？17. 建表的时候，你一般考虑健什么索引？建多少索引？18. Epoll的边缘触发相较于水平触发而言，优化的主要是哪一块的开销？19. 为什么能够优化系统调用次数呢？20. 在实现一个网络库的时候，有哪些事件是可以不用监听的？举最简单的例子来说，缓冲区里的读事件、写事件、读写事件，你实现一个网络库不监听这些事件会有什么问题或好处？21. 引导：那你描述一下Epoll编程我怎么去监听一个事件？wait你要监听哪些东西，有哪些东西我其实可以不监听？（这个没答出来，对epoll的理解还是太浅了）22. 刚才你提到了一个很核心的词：状态变化。epoll的核心就是状态变化，那是不是有些状态变化我是可以不管的？23. 手撕：字节上次杭州那个部门挂的那道算法，这次做了点改动，又让我撕。感觉撕的比较顺利。24. 反问当天下午，感觉还行，问了HR啥时候出结果，HR说第二天，结果晚上直接给我挂了，哭。当天晚上觉得伤心，字节上又狂投十多个部门，结果均石沉大海，杳无音讯，这是因为啥脏的面评吗？（嘤~）

中电信人工智能公司 大模型推理加速工程师实习生1. vllm sglang 有什么区别？sglang相对于vllm有什么好的？sglang为什么更适配推理这类的llm？dpskr1了解吗？和基座llm有什么区别？假如要魔改vllm，可以怎么做？2. Cuda算子开发经验，性能对比过吗？3. 大模型量化算法原理没问（感觉默认我懂）问有没有实际部署过？有没有看过autoawq的git库？4. Clip原理，clip推理流程了解吗？（简历里写了解过一些cv mllm方向）5. 实习经历介绍，实现的算子性能如何？常见大模型算子优化思路有哪些？（访存优化，并行优化）6. Ascend CANN MindIE框架有哪些组成？7. 场景1：V100显存多少，Dpsk Qwen 32B int8量化能部署吗？怎么部署？（紧张了，int8说2比特位…）8. 场景2：并发场景下怎么测试最大并发数，需要关注哪些指标？（答的不好）（bsz，latency 我回答的gpu利用率显存这些……面试官提示了从用户角度，我脑子没转过来）（指标含义没问，默认我懂）9. 场景3: vllm怎么去支持自研模型？面试官的建议：LLM有训练有推理，我们这个路子更偏向实现算法，加速算法。同样是attn，后端如何实现，如何更快。需要对算法有一定了解，对工程能力要求也挺高。我了解但是不够深入，实践经验较少。更深入去看vllm源码，应用层面怎么去调用算子，底层层面算子怎么实现的，怎么去实现更高性能算子（还提到可以从汇编层面出发）。关于暑期：电信（或者说国企）集团有统一的校招流程，需要投简历做笔试再分发简历到用人部门，没有直接内部转正的。个人感受：国企面试还是比较温和的，面试老师给我的感觉也是，知道你这个地方不会了，能力到这了，就不会再问了。呜呜呜，大厂全聚德的小垃圾（我）尸体暖暖的～#牛客AI配图神器#