腾讯PCG 数据分析 面经

一面 4.13晚上 40min

  1. 自我介绍
  2. 实习经历,根据实习内容问了梯度下降的问题
  3. xgboost和gdbt区别
  4. xgboost调参
  5. 统计相关知识,中央极限定理,假设检验,置信度,置信区间
  6. SQL题,说思路
  7. 业务问题,一段时间内用户下降的原因分析
  8. 职业规划
  9. 反问

二面 4.14上午 30min

  1. 自我介绍
  2. 之前实习里做异常值检测的方法(LOF)和思路,和k-means的区别
  3. 多因素方差分析
  4. 如何用聚类的方法对用户进行分层,说选取的特征和算法;说了k-means,接着问k-means的k如何选取
  5. 如何分析新的策略的影响(AB test
  6. 实验效果不好,如何分析是样本选取少的问题,还是实验设计本身出了问题(答了选取更多样本进行实验,又问不同研究对象要怎么选取样本,感觉答得不太好
  7. 反问

二面问了很多业务方面的问题

hr面 4.14下午 20min

大致:

  1. 自我介绍
  2. 实习经历,对之前实习公司的评价
  3. 兴趣爱好
  4. 职业规划
  5. 有哪些优缺点
  6. 除了腾讯还投了哪
  7. 腾讯有哪些吸引你的地方
  8. 哪里人,父母是否支持base北京,有没有男朋友
  9. 反问
    在hr面试前就收到了云证,问了hr,hr说他也不知道怎么回事🤦‍

已经收到offer啦~

#腾讯##面经##数据分析工程师#
全部评论
没反问的话是不是默认挂了😂
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发布于 2021-04-20 19:42
楼主有参加笔试嘛
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发布于 2021-04-18 17:26
是腾讯看点吗?
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发布于 2021-04-14 22:06
请问lz是实习还是春招?
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发布于 2021-04-14 17:30
楼主你好,是已经收到hr面试的通知了嘛?
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发布于 2021-04-14 15:10

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08-24 14:45
河南大学 Java
如图所示,我在大二升大三的暑假拿到了美团的日常实习,这一路走来很不容易,所以想分享一下经验,也算是传承,因为一路走来帮助我的人也有很多。第一😇(学习路线),看黑马的视频只是一个入门,我是一直看完了springcloud。第二😇(项目),项目的话没有好坏,只有新奇与陈旧,新的项目用的人少的往往能达到让面试官眼前一亮的效果,所以没有固定的推荐,但是大家可以努力去多做几个项目,这样技术你都学会了,之后可以根据新的项目进行改造。第三😇(八股文),这个真就是跟着网站上背就行了 一定要自己整理一套自己的八股笔记,有自己的思考与理解,我理解之后即使几个月不看也能顺滑的说出来。第四😇(面试注意),面试的时候要体现自己的思考,如果你能说出来一整个问题的逻辑那很好,但是不要着急,先说百分之八十,后百分之二十说是自己思考出来的。第五😇(当你所有的都融会贯通),八股项目相结合,八股与八股相串联,问到你一个简单的问题可以扩展延伸让面试官措不及防,被你控制,这样面试官能够问你不会的问题的概率也会大大下降。等待与努力的过程是无比的焦虑与忐忑,当字节三面挂与快手二面挂的时候我已经开始摆烂了,因为双非的机会真的不多,都没把握到,最后还是美团收留了我,任何人的路径都是不可复制的,任何人的经历也是独一无二的,不要受别人影响,加油做自己。接受大家积极发问,也可以私信我哦。
永泽one:美团官网投的嘛佬,根本约面不了
大厂面试问八股多还是项目...
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