校招Offer选择：中兴、ICRD

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

这种要去吗？

1. 自我介绍答：按"个人背景 → 核心技术栈 → 代表项目 → 求职意向"四段走，控制在2分钟以内。重点突出和影石岗位相关的经验，比如嵌入式Linux、音视频、IoT方向，不要把简历从头念一遍。结尾说一句为什么对影石感兴趣，体现你做过功课。2. C++中的深拷贝和浅拷贝有什么区别？什么情况下必须自定义拷贝构造函数？答：浅拷贝是按位复制，对于含有指针成员的类，两个对象会指向同一块内存，析构时会double free，这是典型的问题场景。深拷贝会为新对象重新分配内存并复制内容，两者完全独立。必须自定义拷贝构造函数的情况：类中有裸指针管理的堆内存；类持有文件描述符、socket...