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岗位职责工作内容：1.负责道路场景的视觉感相关工作，在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割、半监督、自监督、小模型、模型压缩等)等相关算法复现；2.协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；3.在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。岗位要求任职资格：(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周；(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生，在目标检测、图像分割、自监督、半监督、大模型、模型压缩等方向有较好的研究基础或项目经验，有3个月以上的实习时间；(3)扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析能力和动手能力;知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；(4)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。加分项：1、对计算机视觉特定方向有深度了解：自监督、半监督、目标检测、分割、分类、模型压缩等。2、具有边端小模型研究、模型蒸馏、NAS等模型压缩经验者优先；3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。工作地点： 海淀区东软科技中心

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因为之前有做过rt thread 的项目，不过是stm32f103的硬件，代码还在，想在尽量少的时间内弄个项目，但是art pi虽然是针对rtthread的，资料应该多一些。但是imx可以移植linux，感觉这个还蛮重要的

前言你是否曾想过，如何让你的应用程序在任何地方都能够运行，而无需担心各种环境的兼容性问题？之前，我们可能是想着用虚拟机，但是现在我们有了其他选择，不知道你是否听说过容器技术，乍一听却感到有些晦涩难懂？别担心，本文将为你揭开容器技术的神秘面纱，让你轻松理解这项令人惊叹的技术。容器的基本概念首先，让我们来了解一下什么是容器。想象一下，容器就像是一个装着你的应用程序以及它所需的一切东西的“盒子”。这个“盒子”包括应用程序的代码、运行时环境、系统工具、系统库等等。换句话说，容器将应用程序及其所有依赖项打包在一起，形成一个独立的运行单元。容器是一种轻量级的虚拟化技术，它将应用程序及其依赖项打包成一个可移...