右脑科技 内容运营实习生薪资：260/天右脑科技，国内领先的AIGC公司，发布LensGoAI、Vega AI2款百万用户级AI产品，先后获得奇绩创坛、光速中国、真格基金 3轮一线CV数干万融资。创始团队成员均毕业于北京大学，是NUWA女娲、智源悟道等多模态预训练大模型的核心成员，具备微软亚洲研究院、商汤研究院、智源研究院等国内顶尖AI研究背景，拥有业内前沿的图像视频生成的研究和落地经验，数篇成果发表于NeurlPS、ECCV、ACM MM等顶会。对你的工作期待是：刷TiFok视频，观察海外社媒平台创意，提炼其中爆款的模式和规律，结合AI进行创作，调试AI营销内容的魔法药水。当你从这份实习离开时，保你成为六边形营销战士！岗位职责1.洞察短视频创意，深入了解目标受众和行业趋势，为视频内容创作提供灵感和方向。2.应用AI工具进行视频剪辑，包括但不限于素材收集、合成、特效处理等，确保成品符合要求。3.不断迭代视频内容和创意，根据反馈和数据进行优化，提升视频呈现效果。任职要求4.热爱视频剪辑，有较强的剪辑能力和审美5.熟悉海外社媒内容，尤其是TikTok，懂电商更佳。6.流利的英文沟通能力，有英文剪辑经验者优先。7.对视频内容创作和传播、转化有独特见解和创意，对AI 数字营销有浓厚兴趣。 #运营# #实习#  #25届# #26届实习# #aigc#

The Language team at SenseTime Research is looking for outstanding PhD research interns. The students will work with a team of world-class scientists and research engineers to do research and to solve real-world challenging problems involved in LLM development and/or its financial applications, with a goal of publishing at top-tier conferences. We are looking for candidates with an outstanding research record and implementation skills in areas such as NLP/LLM, machine learning, data mining, etc..- Currently enrolled in a PhD program with focus on NLP, machine learning, data mining, etc.. or related fields- Strong publication records- Strong algorithmic problem solving skills, and proven ability to implement solutions- Senior year PhD students preferredPlease send your CV to research-language@sensetime.comBase: Shanghai, Beijing, ShenzhenPay: 400 RMB/Day, other perks include food/rental subsidiesRoll up your sleeves and get yourself ready to join us and shine out!#大模型##金融#

5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#

1. 问实习2. 问项目3. 多模态有了解吗4. AIGC学过吗5. 大模型有了解吗6. 判断题：L2正则能在RNN中用来解决梯度消失吗7. 多任务学习（回答不会）8. 算法题：①二叉树最大深度②绝对路径简化