许愿腾讯teg报批成功

在这里奉劝大家一句，一个人如何，是看他在你低谷时是怎么对你的，而不要看他在你辉煌时是怎么对你的。 曾经我讲过我的故事，但有人说我是编的，我当然理解，毕竟人生而不同，有人家庭美满，有人家道中落，有人原生家庭，当然还有人没有父母。共情能力不是谁都有的，而且我奉劝大家，不要跟没有共情能力的人交朋友，他们只在乎自己。 每当看见一些帖子，一些短视频，在说自己的父母有多好，有多关心自己的时候，我都会很心酸，我多么希望我也可以有这样的温情，我多么希望那个人可以是我。 我甚至不能说，不能提，因为家丑不可外扬，因为说自己父母就如同说自己家庭不行一样，舆论、孝道、传统、脸面，难道这些东西就是为了让我打碎牙往肚子里...

目前八股已经过了一遍，hot100也过了一遍，不知道能不能找一个中小厂的实习

太丢脸了 但是实在太焦虑了，请问一下26届的友友们，大家都找到工作了吗

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...