华为 图像算法 面经
一面：1小时
自我介绍
项目和实习介绍（两个项目两个实习都问了），开始发散性提问。
提问的面很广：
对于项目里的语义分割，你还知道哪些语义分割的框架？
ResNet的作用（上个问题提到了ResNet）
解决梯度爆炸和梯度消失的方案？原因？
过拟合原因？解决？
你在某穿戴设备项目里有没有考虑 模型超出设备计算能力问题？怎么解决？
知道AUTOML吗？
知道模型压缩吗？
手推交叉熵的求导
还有个推荐系统的项目 面试官不是很了解 所以也让我稍微科普了一下
一面的面试官人很好，问的面太广了 好几个没答出来，他最后跟我说：不好意思今天问的点比较多
天哪 什么神仙面试官！！体感真的一绝！！！
二面：40分钟
自我介绍
项目和实习介绍
膨胀卷积
模型压缩的方法？实际用过吗？
怎么做的数据增广？
手推卷积过程（这里没推出来，就跟他掰扯了一通，花费比较久）
膨胀卷积原理
常见的图像 框架
二面整体答得不是很好，二面面试官似乎有什么事，显得比较急。不等人说完就会下一个话题
并且在我卷积推导的时候，对我没能说清其中细节比较不耐烦。以及我在随后向他询问卷积推导之后，他说自己理解我一边思考一遍点头。
他讲完以后让我再复述一遍。有点震惊……他是不是觉得我没在听
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听说一二面都不会挂人，二面的结果也过了。
目前离二面已经8天了，问HR就是还在约主管面时间。
主管这么忙吗？还是本人成绩不高因此不能主管面？
本靓女等的好心急。
-----------------------2020.9.14更新：
天哪？？部门HR是会上牛客搜帖子吗？？今天刚发了面经，晚上就联系我三面了……
牛客也太神了吧！！
在此许愿三面！！
------------------------------------更新：
三面：业务主管面试25分钟
面试官比较繁忙，约到了下午2.30开始
自我介绍聊项目
（面试官嫌弃我介绍的太短了……说我一分钟就介绍完了，他还的单独问）
然后聊了一下手机
问我老家哪里
想做什么方向
期望的薪资
over
面试结束十五分钟收到通知说三面过了！
许愿早日出池子！！
----------------9.19更新
有没有大佬知道啥时候能出池子，而且我咋连进入人才池的短信也没收到。
今日看了一个投票发现很多过了主管面的都在池子里。有路过的已经意向书的大佬说一下啥时候能意向书吗？
等的好焦急啊
