求助，python如何处理自测数据能正常但case不通过

前端新的面试题又来咯拖拽与 DOM问题 1：拖拽过程中，如果原本的元素消失了，onDrop 还能触发么？具体表现是什么？答案： 能触发。onDrop 事件会在放置的目标元素上触发。具体表现是：拖拽源元素在拖拽过程中被移除（如设置为 display: none 或从 DOM 中删除），只要鼠标在有效的放置目标上释放，onDrop 仍会触发。但是，event.dataTransfer 对象中关于拖拽源的数据可能变得不可靠或丢失。问题 2：如何改变拖拽预览图？答案： 使用 DataTransfer.setDragImage() 方法。 element.addEventListener('dragst...

其实本身哥们本科是有腹肌的，但是自从上了研究生之后，感觉每个时间段说不上来，都很忙。研一要上课，确定研究方向，确定工作方向，研二要写小论文，找日常实习，暑期实习等等。研三要准备秋招，大论文等等。确实很忙，但是，真的忙到连锻炼的时间都没有了吗? 虽然有一段时间可能会这样，但是大部分时间可能还是为自己找的借口。没有什么其他的想法，只是感觉到不能放弃锻炼了，一定要一直保持健康，所以我秋招完之后立刻重新续了健身卡，11月初到现在12月底，也差不多两个月的时间，现在又重新回到了6块腹肌的状态，这或许是给2026年的自己最好的礼物了吧

rbac系统是自己用ai搞的项目，然后spring微框架是照着网上写的项目，请问各位大佬们，这样的简历能找到实习吗？还是说再提升一下啥的，比如说多写一个项目

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...