拼多多九月一日笔试AC投票

自我介绍压测做了什么，压测是在什么条件下进行的，压测准出标准怎么定的写skill的心得，要注意什么skill为什么不能长企业级Agent的意图识别的作用，具体实现基于openclaw做二次开发从哪里入手openclaw操作本地机器的原理做过什么工作外的Agent、WorkFLow毕设做的什么量化的原理、蒸馏的原理

兄弟们没招了，起因是我发现我的offer上没有byteintern的标志 我就去问了问hr 结果hr跟我说我是日常人都给我整懵逼了 关键是全面沟通的时候明明不是日常啊我qiao后续还打电话跟我沟通就是没席位了当时 两者是一样的叫我不要担心

4月底陆陆续续开始投递，面试寥寥，pdd、美团笔试被筛腾子WXG周二面的，面试官全程不开摄像头，问的无关紧要的问题，面了1h40min，现在官网流程还卡着；腾讯音乐，昨下午面的，问题都答上来了，和面试官聊得很好，晚上回去看秒挂；快手一面挂，卡在了很简单的一个手撕，用的dp但是双指针就可以解决；嵌入式一家约面的都没有，现在高通投晚了没回，英伟达约面的还是做研发套件的，大疆、mmt没有嵌软岗位，其他自驾车厂和手机厂投了没有消息。已经对暑假实习和秋招没有念想了，现在保研也拿不到正保，考研的话也太晚了，前途一片完犊子

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...