【求面经分享】滴滴数据分析师ESE

毕业季结束后，陈屿花了整整两周时间，把自己从秋招到春招的每一轮投递、面试、被拒和通关全捋了一遍。四个月里，他投出87份简历，经历14场面试，最终在手握两份offer的局面里结束了这场持久战。他没有名校背书，也没有大厂实习镀金，但复盘之后发现，求职这件事确实存在一套可被拆解的逻辑。以下总结，整理了他在简历、实习、面试和心态四个维度上的真实收获。一、简历关：别让HR在三秒内把你划走陈屿的第一版简历做得很认真，认真到把大学四年的奖项、社团职务、课程设计全塞进去了。整篇文档密密麻麻，他自己看着都觉得充实。但投出去三周，邮箱里安静得让人心慌。后来他找到一位做过校招HR的学姐帮忙看简历，对方只扫了一眼就说...

周一想看看邮箱突然发现有面试邀约？错过了就是错过了

小伙伴投稿一面在5.10 二面在5.15 HR面在5.17, 211本+韩硕1. 自我介绍答案：我主要做大模型应用、RAG、Agent 编排、向量检索、Prompt 工程、模型微调和后端工程化相关方向。之前做过一个 跨境商家合规审核与风险问答平台，面向国际电商平台里的商品合规、商家风控、客服质检和运营审核场景。这个系统接入了商品标题、商品详情、平台规则、违规案例、审核工单、商家申诉记录和多语言政策文档。用户可以问“这个商品为什么被判定为高风险”“某类商品在欧盟站点能不能上架”“这条申诉该怎么回复”，系统会先做 query 重写和意图识别，再通过混合检索召回规则和案例，最后由大模型生成带引用的审...