快手提前批三面

缓了一天发个帖子,面的岗位是数据挖掘,不写面经了,挑几个面试我很尴尬的题:
剃度优化bfgs的原理,
先验概率和后验如何用到朴树贝叶斯上的,
k-means的数据应该符合什么条件,
spark那个什么图到直线是怎么做的(记不清了,第一次见这个问题)
Spark那个worker资源共享是怎么做的(这个也是第一次见)
Python的sort,如果两个次数相同,sort会改变他们的先后顺序吗
整体感觉一个也没答好,凉凉是肯定的,感觉很难,也可能是我太菜了。。。#快手##校招##面经##数据挖掘工程师#
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楼主一二面面经能否更新一下哈
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发布于 2020-08-27 08:40
大佬 想问下 二面和三面隔了多久 大概
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发布于 2020-09-09 08:58
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