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我是一只哈士奇
2020-08-03 11:17
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上海交通大学 算法工程师
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选择大于努力具像化了,xhs开的这么高,其实还是说明了小红书是互联网为数不多的,还在高速增长的公司,计算机专业始终还是能找到好归宿,实在羡慕xhs的大佬们
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昨天 09:08
复旦大学 Java
面试官再问你消息队列你就把这些甩给他!
1.Kafka积压百万条消息怎么办2.Kafka的pull push有什么区别3.Kafka高性能吞吐的原因4.Kafka是pull 还是push 两者之间有什么区别5.Kafka消息丢失的场景以及解决方案6.Kafka为什么比Rocket MQ的吞吐量要更高呢7.Kafka中ZK的作用8.简述Kafka的架构设计9.简述Kafka的副本同步机制10.简述Kafka的rebanlance的机制11.Kafka的0拷贝原理12.Kafka怎么避免重复消费13.Kafka 如何保证消息不被重复消费14.Kafka如何保证消息消费的顺序性15.Kafka 消息积压问题 你说一下怎么办16.Kafka...
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10-31 20:07
西安财经大学 Java
你大爷👨🏻🦳
我真没招了,像吃了一口💩,恶心坏了
抚七kilroy_:
怎么还有零有整的?
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10-10 19:11
华东交通大学 Java
大伙帮忙看看这合同能不能签?
😢😢😢Java
给个offer灞:
校友 是不是金die
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11-23 20:44
复旦大学 Java
大厂面试官:实习期间有没有参与处理过线上问题?拿走直接抄答案!
所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面:CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度,去分析如何排查线上问题,如果你也遇见过上面的这些问题,却无从下手相信你看完这篇文章,能够掌握线上问题的排查思路与工具方法,方便你遇到线上问题时,心中有数,不慌不忙,赶紧mark起来吧。CPU,CPU使用率飙升,如何定位内存,内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO,IO异常时,如何定位网络,网络卡顿,网络不通的排查思路先说结论,大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会,解决线上问题...
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