【秋招内推】【阿里云#实时计算】顶尖开源团队2021招聘

全球顶级明星开源项目 Apache Flink 核心开发和创始团队招人啦!!!

作为一个去年参加过春季实习+秋招的过来人,我们不仅带来了内推福利,并将分享自己在团队工作的所见所闻以及面试经验,帮助你快速掌握面试重点,成功收割offer!


我们团队涉及的领域极广,只要你对以下有所了解,我们欢迎你的投递。

招聘岗位:

SQL 引擎、分布式计算、存储、云计算平台、大数据处理等

Base 地:
杭州,上海,北京

即使,你并不熟悉以上领域,我们也欢迎各位同学投递自己的简历,我们并不要求各位同学有匹配的经验。

即使,你并不熟悉以上领域,我们也欢迎各位同学投递自己的简历,我们并不要求各位同学有匹配的经验。

即使,你并不熟悉以上领域,我们也欢迎各位同学投递自己的简历,我们并不要求各位同学有匹配的经验。


投递须知:请将自己的简历以 '姓名-学校-目标岗位-Base地'的格式发送到邮箱 shuo.cs@alibaba-inc.com, 我们会负责将各位同学的简历录入系统。

对同学投递的简历我们会负责到底,包括岗位的内推、面试流程的跟进,保证不会让各位的简历石沉大海。

团队介绍

概述:我们团队由是支撑阿里巴巴所有计算服务的大中台,为整个集团提供了包括批处理、流计算、机器学习等各种计算服务,属于核心中的核心。

人员组成:我们团队不仅需要支撑集团内的海量计算业务,还积极的拥抱开源社区。团队拥有各类开源社区大咖,包括两位 ASF Member、数位 Apache Flink PMC 以及数十位各种顶级开源项目 Comitter。

产品

  1. 基于 Hadoop、Kubernetes 和 Flink 等开源生态,结合阿里巴巴电商业务场景,研发阿里巴巴新一代大数据计算平台,包括计算引擎、SQL引擎、分布式存储、资源调度等核心技术,统一支持批计算、流计算、机器学习等计算需求,支持阿里集团所有实时和离线核心业务(搜索,推荐,双11大屏,机器学习后端计算),同时在阿里云上提供大数据计算服务。

  2. 我们在贴近业务,解决集团难题的同时,也肩负着向大众们推广Flink的重任,让实时计算普及化。欢迎大家到B站观看我们的教学视频, 也欢迎各位关注我们的B站账号Apache_Flink,了解并获取最前沿的Flink消息。

双十一实时成交大屏就是我们支撑的众多业务之一

面试经验

作为2020届刚刚毕业加入我们团队的毕业生,我就跟大家分享我的面试经验,方便大家之后更有针对性地准备吧。

  1. 考虑到面试的内容往往围绕简历的项目展开,因此一份好的简历就是成功的一半。我个人对于简历的建议是条理清晰地介绍项目的背景、难点以及自己的贡献。这样子,面试官才能快速地熟悉你的情况,从而进行有针对性地提问和交流;

  2. 多刷算法题,建议多刷刷leetcode,上面按类别的对各个算法进行了分门别类,方便大家有效率地学习以及掌握各类常用的算法;

  3. 注重基础知识的掌握:基础知识一方面能够帮助你在进入新的工作环境快速学习并掌握你所需要的工具,另一方面也能帮助你在工作之中遇到未知问题时快速定位问题的原因。一般而言,基础知识的提问往往也是围绕简历展开。

再向大家强调一遍:我们并不要求各位候选人要有匹配的经验,只要你够聪明,基础扎实,我们的大门就一直为你敞开。

部门福利

  1. N vs 1 式培养模式,在这里只要你敢提问,各位大咖们都非常乐意回答你的问题。

  2. 弹性工作制,不要求打卡签到;工作内容国际化,站在行业最前端;

  3. 发展潜力:我们团队是面向开源社区的,在这里我们有更为严格的代码规范以及设计要求。加入我们团队,你就拥有了名利双收的可能:籍籍无名->apache committer->apache pmc-> apache member。梦想总归是要有的万一实现了呢?! /狗头

  4. 零食:一言不合水果派对。特大节日,更有惊喜。

  5. 标配:全新款 MacBook Pro 16寸 以及 价值8k的人体工学椅。



#阿里云2021秋招开始了#
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base有哪些城市
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发布于 2020-07-25 10:09
您好,简历已经发您邮箱了,还有些问题想请教您~ 谢谢~
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发布于 2020-07-21 10:25

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政委qqq:这道题在算法竞赛里唯一考的就是高精度,但是只能难住C++这类语言,Python直接a+b秒天秒地
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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