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牛客冒出一个小阔爱
2020-07-18 00:56
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北京邮电大学 C++
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招银C++二面
二面40分钟,项目20分钟,基础15分钟,5分钟闲聊,许愿HR面,听说牛客许愿很灵。突破0offer~~~~
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Blanche20
大连理工大学 Java
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发布于 2020-08-17 10:03
猿生
哈尔滨工业大学 Java
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发布于 2020-08-14 09:41
赤子之心a
西安交通大学 Java
Mark
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发布于 2020-08-13 17:13
乱世小熊
北京科技大学 算法工程师
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发布于 2020-08-13 15:18
漫步云海涧
北京科技大学 C++
许愿offer
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大鱼海棠20
北京科技大学 Java
许愿offer
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发布于 2020-08-24 09:37
暂无评论,快来抢首评~
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04-30 16:13
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中国科学院大学 自然语言处理
【面经】阿里淘宝闪购 · Agent 算法工程师 · 27届实习一面 时长约 60 分钟
自我介绍后直接进入项目深挖,无技术笔试,全程围绕 Agent 工程经验展开。Q1:你为何选用 OpenAI Agents SDK 而非开源框架?出于安全合规考量,开源方案是否更合适?核心考点是框架选型的 trade-off 认知。我说明了 SDK 在 tool 编排稳定性和工程成熟度上的优势,同时承认在企业生产环境中确实应优先评估开源/私有化部署方案,以满足数据不出域要求。面试官对"我知道它的局限"这个态度比较认可。Q2:你遇到过需要人工强制中断 Agent 执行的情况吗?如何处理 Human-in-the-Loop?介绍了关键 tool 执行前插入确认节点、置信度低于阈值...
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04-28 14:58
安徽工业大学 Java
2026.4.24 谐云一面
1. 上一段实习结束原因2. 使用过JUC包下的工具吗,解决什么问题?(线程池)3. 线程池参数,怎么设计,新线程来了之后的具体情况。4. synchronized锁升级的过程。 5. redis的使用,项目和实习中。6. redis的I/O多路复用。7. redis中的大key问题。8. 实习和项目中RabbitMQ的应用。9. RabbitMQ怎么保证消息的有序性。10. 怎么保证幂等?11. MySQL索引的数据结构,为什么不使用二叉树和B树?12. B树和B+树结构上的区别。13. MySQL索引的优化,线上的或者自己项目中的。分页查询的话数据越来越重,有考虑过吗。14. 项目怎么部署...
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04-15 15:05
黑龙江大学 人工智能
三月至今0面试,双非真能做agent吗
到现在收到了0个面试😭 好焦虑😭求求大佬们给我一个建议,要是真不适合我就转了😭
我的求职进度条
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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
银四结束,面不动了
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
紫炁:
一样的感受,现在很混乱尤其业务侧开发和算法界限模糊,不知道秋招投哪个方向了
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04-29 12:04
新疆大学 算法工程师
面试时被追问项目细节,我才发现:会做和会说真不是一回事
最近准备面试的时候,发现一个很现实的问题:很多时候不是我完全不会,而是面试官一追问,我就很难马上把答案组织好。比如这些问题:“你在这个项目里主要负责什么?”“这个功能的难点在哪里?”“为什么这么设计?”“如果数据量变大,你会怎么优化?”“这个项目和我们岗位有什么匹配点?”这些问题单独看都不难,但放到真实面试场景里,尤其是远程视频面试,一紧张就很容易说散。后来我复盘了一下,发现自己最大的问题不是知识点没准备,而是:简历经历没有结构化表达。项目明明做过,但讲的时候容易变成流水账;技术点明明知道,但说出来没有重点;岗位JD看过,但没有和自己的经历建立对应关系;面试官追问细节时,临场组织语言很慢。所以...
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