百度提前批算法四面面经——已oc
总的来说百度效率还是挺高的，你们加油。
7.14 电话一面
1.问项目、实习
2.SVM原理
3.CNN为什么能提特征
4.评价指标有哪些，AUC怎么计算
6.Linux命令
7.大数据框架spark、hadoop
8.一些业务场景，怎么建模
算法题：
求二叉树的所有左叶子节点和
7.17电话二面
1.问项目、实习（没说几句，面试官觉得我说的太慢，逻辑不清楚，就打断开始提问了😭）
2.XGB和GBDT的区别
3.代价函数、目标函数、损失函数的区别
4.大数据框架学过吗？
5.业务场景，怎么建模
6.反问
总结：自我感觉是凉了，感谢面试官最后给了一些有用的建议，得吸取教训，查漏补缺了。二面没有coding~
7.20电话三面
主要就是聊业务了，自己未来五年的规划，想成为什么样的人，能不能提前来实习。
技术方面主要问了自己主要的技术栈，有没有实现过主流模型的代码，平常都是怎么学习的。
然后出了几个场景题，如果让你负责你会怎么解决？
7.28电话四面
1.讲一下论文怎么做的？
2.生产者消费者模型，怎么用程序实现，一个生产者，多个消费者，核心是什么？
3.tcp三次握手，为什么要三次，和四次有什区别？
4.n-gram模型原理，有什么作用？使用中有哪些缺点？
5.学习中有哪些困难的地方？
6.反问
ps：本以为四面是hr，结果面着面着感觉不对劲，问的全是技术，而且都是工程性的，全程懵逼。
补了笔试，发来测评了，许愿offer。
#面经##校招##百度##算法工程师#
投递荣耀终端等公司7个岗位 >