字节后端简历筛选的要求是有多高啊？

1. 自我介绍2. https握手3. https的前面的交换随机数的握手是不是加密的4. https的交换随机数怎么保证不被中间人拦截5. 虚拟内存的作用6. 32位系统，4g物理内存，两个进程能否同时运行7. 32位系统，8g物理内存，虚拟内存怎么映射到物理内存8. 介绍一个实习/项目中的难点（开始讲开源）9. 能起多个函数实例的企业级faas架构介绍10. 平时用ai干什么11. 一个只有模型，不包含任何其他工程实践的对话AI和cursor/claude code的区别12. 怎么解决幻觉问题13. 了解思维链吗14. 算法题：盛最多水的容器反问业务，得知面试官不是该业务线的😅该说不说不愧是海面吗，这把娱乐局了

我作为后端求职者，即便 AI 能解题、写代码，刷 Leetcode 依旧很有必要。AI 只能给出答案，却练不出你的逻辑思维、代码思维与解题思路。面试依旧看重手写算法、思路推导，刷题锻炼的底层思维，是 AI 无法替代的核心能力。

(基本全是深挖实习)1.压测平台的权限设计你怎么做的(时间窗口 +接口评分)2.表你是怎么设计的，什么作为主键，什么作为外键3.接口评分你怎么设计的4.工单审批怎么设计的5.了解RBAC和ABAC6.压测组和压测可以用RBAC刻画吗，怎么刻画7.你把压测的一些清除掉了，别的读这些压测的地方会不会空指针，你怎么处理8.CountDownLatch你用来做什么，它怎么做线程协调的，线程池在这里作用是啥(被喷了😰，说让你讲线程池你说countdownlatch，让你讲countdownlatch你讲线程池，思路清楚一点！)9.能不能讲一下countdownlatch底层，我想听你对他深刻的理解10.线程池优点11.线程池局限性12.什么是策略模式主要解决了哪些问题13.有用到过mq或者redis吗14.rabbitmq延迟队列怎么做15.rabbitmq的vhost是做什么的16.volatile作用，在双检索单例模式里的作用，具体到类加载算法 : 1162.地图分析(多源bfs)

1. 什么是 LangChain？LangChain 是一套面向大模型应用开发的框架，核心目标不是替代模型本身，而是把模型、提示词、检索、工具调用、记忆、链式编排这些能力串起来，方便做复杂应用。它更像是“应用层基础设施”，把原本散落在 prompt、API 调用、向量库、工具调度里的逻辑统一起来。2. LangChain 包含哪些核心概念？LangChain 里比较核心的概念主要包括 Chains、Components、Prompt Templates、Example Selectors、Output Parsers、Indexes、Retrievers、ChatMessageHistory、...