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03-27 09:52
吉林农业大学 算法工程师
百度 AI Agent开发 一面
1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...
百度一面1026人在聊
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03-26 15:58
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
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02-11 13:25
燕京理工学院 数据分析师
26届还能赶上明年春招吗？
应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！
在笔试的大西瓜很矫健：校招数分不用想了，这经历和学历都不够用，大厂更别想，初筛都过不了，说点不好听的小厂数分都进不去（小厂也是假数分），要两个对口实习+3个项目（或者3+2），而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。 建议刷实习，社招找数分，校招看运气，能入行业就行，可以运营转数分
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03-23 14:44
天津大学 嵌入式硬件工程师
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03-24 14:36
黑龙江大学 Java
AI应用开发岗，简历怎么写才能脱颖而出？
最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...
Musennnn：开源项目链接: https://github.com/Musenn/finrpa-enterprise 金融垂直项目，里面包含了面试QA，简历写法以及每日总结，希望大家可以给个star
AI求职实录
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