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鬼仔在腾讯已经当了几年的校招面试官，很多学历一般般的同学都会问我，进大厂学历重要吗？会不会连面试机会都不给？ 今天鬼仔就抽空跟大家聊下学历问题。 学历很重要，但不是全部 先说结论：学历重要，当然重要了！但它不是决定项。 根据身边统计学，团队中无论是产品、开发还是算法，985/211的研究生同学还是占大部分的。 学历高的人获得大厂 offer 的概率也更高，这是不可否认的事实。 但是，学历只是面试官的考量因素之一，不要无限夸大学历的作用，它只是一个加分项。 在我们组和合作团队里，学历最低的是双非本科，跟他们合作下来，你完全感受不到学历带来的差异。 只要能拿到腾讯的 offer，说明至少在能力上，...

在boss投了900次了 就两次面试机会 而且都不是技术面。简历内容如下。

友友们，本来在一个做自动驾驶的大厂实习，但因为长时间没刷宿舍门禁刷脸被导员发现，后面被拷问出来在实习后也是迫于压力离职了。但是我争取了一下，公司那边说是如果暑假还有hc的话我可以继续入职。但是只是口头承诺，我很焦虑到时候一句没有hc了就炸了（暑期目前只有一个小厂offer，四月才开始投，两个月生疏八股算法，感觉拿别的大厂暑期实习无望了）  友友们有什么建议吗？比如我要不要持续跟hr聊天来增加些好感度之类的？

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...