研究生与本科生

(认真看完再打招呼!花了很多心思写的!不认真看完不回!)1、我本人日语系、日本站出身，对日本站有非常大的期望。日本市场体量虽相对而言不及欧美，但是毛利高、风险低、且机会巨大(大部分竞争对手根本不懂日本，只是套着欧美线的皮来卖日本)，适合稳扎稳打，追求极致精品化的人。只要你比竞争对手懂日本人，你就能脱颖而出。2、日语N1(130分以上)且口语流畅者优先，该岗位主要负责日本亚马逊&日本乐天的市场开荒&开拓，根据业务需要，需要与日本方面的担当进行电话的业务沟通，因此需要口语技能3、了解日本市场文化，能够细心做好包材工作者优先4、拥有自动化工作流、结构化思维者优先、能熟悉使用AI改进工...

27毕业的末9硕（本科双非），研一基本上就上课和玩了（引以为戒，不要学我），研二上基本上在想办法水论文（也没水出来，天天深度学习拼模块，结果不如baseline）现在是啥也没学，啥也不会，本来想学java那一套的，今天看了一天感觉按我的进度学完再找暑期实习已经来不及了，又有同学推荐去学大模型应用开发，但又不知道具体的技术路线和要学什么，而且听说学这个只能进中大厂，进不去等于白学，有没有大佬指点一二的，万分感谢😭😭😭

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...