网易互娱许愿offer

#牛客帮帮团来啦！有问必答#bg末9本 华五硕 计算机科班混子 只有一篇MM一作在投 CV方向 投完论文感觉已经没什么hc了 目前还没面试过  投一些算法岗都是简历挂 有点迷茫应该趁这段时间准备开发还是算法呢求各位兄弟给点建议 #第一次面试#  #暑期#  #字节#  #算法#  #开发#

#牛客帮帮团来啦！有问必答##我的实习求职记录##offer帮选#去商汤那边做的是基于扩散模型的图像和视频生成，偏research；菜鸟那边做的是大模型，偏业务。两个都有转正的hc，但我更多想以这段实习冲秋招，从做的工作方向、公司title以及工作学习环境等方面去考虑，应该选哪一个好一些，想问一下大家的建议

一面面试官先介绍他们的工作内容，然后开始轮到我，自我介绍，讲了一篇论文，问场景题，挖论文细节。然后又讲了一篇论文，然后反问环节。共计1h左右。二面直接开始讲我的第三篇论文，然后问了细节，然后一起讨论了一下最近icml的一篇关于大模型预训练的一篇论文，然后又问了一下我关于fsl的一篇论文，然后讲了一下组内可能要做的事情，最后反问环节。总计50分钟。两位面试官都挺友好的，会跟你一起讨论一些最新的技术论文什么的。已oc

#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？首先，各个算法岗的待遇都差不多，都是一个薪资范围。先说CV：CV是所有算法岗里最卷的，没有之一。主要是因为学校里做CV的人太多了，而且CV的顶会论文几乎是各个方向数量最多的，这就导致大家的BG普遍更强。与此同时，CV在工业届落地应用少，hc不多。导致CV方向是真正的诸神黄昏。一般大厂门槛是1-2篇顶会或者2-3段大厂相关实习。几个就业热门方向主要有：自动驾驶，视频模态抽取，AIGC，还有各种lab研究岗。这里面，我比较看好的方向是AIGC，特别是视频生成。视频生成现在国外做的很多，但是国内一直没什么声音。一旦国外产生突破，比如油管直接AIGC生产高质量视频。那国内就会释放出一大批相关岗位，就像当年的LLM一样。当然，想实现这个难度很大，时间未知。目前落地比较好，和业务结合的比较好的可能还是视频/图片模态抽取。各个内容平台都需要人对内容做一系列特征，做内容理解。但是，这些方向需要的人并不多，而且大部分公司已经做的差不多了，招聘需求不大。总结，CV是个卷王方向，如果你是狠人你就来。