许愿快手hr面

直到今天我才有空来回顾这一年，今年是摸着石头过河稀里糊涂的一年，是被现实创的稀碎的一年，是多线程并行让自己这个单核CPU的过载一年。博主在今年年初开始第一次通过视频课程学习到java基础，到3月底拿到2个互联网大厂暑期实习offer，再到秋招面试拿到了团子、福报、宇宙、jd的四个后端offer，并且在秋招面试的时候主播已经能明显感觉出来：只要不是kpi面我就能过，今天就对这一年进行复盘，也顺便给迷茫期的你一个“实战视角”。如果重来一遍，哪些事我会更加坚定的去执行，哪些事我会坚决避免？简历：让你有资格被看到简历没内容=你这人在公司暂时不存在。很残酷的事实是身边很多同学、包括自己都经历过简历挂，更...

准备回家种田了  ，  

不就是问太多了，结果收回oc了

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...