【算法岗】美团一面，百度二面的惨痛经历
本人只是计算机研二菜鸟新手一枚，写此篇也只是为了给大家一个面试参考，顺便给自己做个总结...
大佬可以绕过此贴，哈哈哈，不然看我鸡肋的面试过程可能会忍不住吐槽...
4.15日 美团算法岗一面
视频面试，面试官是一个男生，多大年纪不知道，反正发量感人...
自我介绍，然后就是提问，提了很多问题，基本就是根据你的简历深挖，我被问到的大概有一下几个问题，深挖的有的也忘了。
问答题：
1、如何解决类别不均衡问题？说下算法原理
2、如何解决梯度消失问题？
3、Xgboost跟RF的区别?你觉得在什么场景下，哪个性能会更出色？
4、树模型跟深度学习的区别？垃圾邮件分类哪个更适合？
5、线性回归跟逻辑回归的区别？
5、线性回归跟逻辑回归的区别？
6、LSTM跟RNN的区别，LSTM有哪些优势？
...
编程题：任意一个排序算法
【面试时长：1小时左右】
总结：因为是21届找实习，所以这是我第一次大厂面试（美团应该算大厂吧，不准确也别喷，我只是一枚菜鸟新手）。面试官整体还是一个引导的思路，然后对我回答的不好的，会直接告诉我正确答案，然后再提一个相关的问题。总体上面试还是比较愉快。编程题不难。不过不知道为啥到现在还没有通知二面...估计是凉了...
百度算法岗一面二面
我貌似参加了两次一面，后面才知道是两个部门的平行面。
4.16日一面
貌似是知识图谱的部门面试是一个男面试官，和蔼可亲，声音很温柔，最开始是电话面试，自我介绍后，根据简历情况大概问了以下几个问题，有个别引申的也忘了：
1.GBDT的原理
2.GBDT跟stacking的区别
3.stacking的流程
4.Transformer跟RNN相比有哪些优势？
5.self-attention机制原理
6.Transformer跟lstm的区别？
4.如何从百度页面抽取出娱乐明星的代表作，讲下你的思路、方案、实现流程
....
编程题：
1. 如何将（a,(b,c,null),(d,(e,f,g),(h,null,(i,j,k)))）这样的字符串转为一颗二叉树
2. 给定一个带有权重的无向图（网）,求初始点A到其余各个顶点的最短距离
总结：面试官态度很好，基本也是比较轻松愉快地交谈式引导，比较像师兄的那种感觉（不过有的师兄也很凶，恨铁不成刚那种另当别论了哈哈哈），答题答得还可以，编程题就一言难尽了...之前LeetCode关于图的题几乎是放弃的...不曾想居然考了，虽然只是类似Dijkstra这种基础的算法题，给面试官讲了一遍实现思路但是写起来非常的不流畅...
【面试时长：1小时10分钟左右】
4.19日一面二面
周末的流水面试，面试官们可能一天面了很多人，比较疲倦，态度稍微没有之前的那么好...
一面：
是一个小姐姐，不知道是技术人员还是hr，似乎不怎么笑...
问的问题基本跟上面写的那些一面问题差不多...反正弄懂套路基本答个七七八八
编程题：最长回文字符串
总结：面试很轻松，可能问题都准备过了，然后看到编程题我欣喜了一下，嗯呐，确实是刷过的，4分钟搞定了。
小姐姐（愉快地）跟我告别，说我一面可以了，让我等10分钟，进入二面...
【面试时长：40-50分钟左右】
二面：
这个面试官给我的人生上了灰暗的一课....
自我介绍完，开始了魔鬼式提问...为什么说魔鬼，你回答了会根据你答得某个细节揪住，然后不停地问你问你问你...包括你的代码实现...
例如：
1.详细介绍下你的XX项目。你这个部分为什么一定要用这个技术？我觉得你讲得并不好，再给你一次机会...
2.lstm-cnn在你项目里的输入输出是什么？为什么可以做实体关系抽取，讲下实验中实现的细节？用的什么框架？
....
编程题：输出二叉树每层的第一个节点（只给6分钟，结果不到3分钟搞定，面试有点诧异，不知道是不是我问答表现得太菜，他内心已经否定我的能力了...）
总结：
1.面试得内心有点点崩溃，这种崩溃来源于，我之前学的某块知识，以及我自己的理解，被面试官直接否定。
2.面试官质疑我的工程水平
3.当我被问的开始慌了的时候，面试官似乎漏出了一丝丝的窃喜（这种窃喜让我觉得很不开心...）
4.意识到自己还有很多不足，也希望自己在今年的秋招能够更好的准备
自己感觉，面试好像都不是特别理想，百度二面完难过了很久，有点怀疑人生了。
不过，睡一觉后好多了，想着写点东西在这，总结下并以此激励自己！
还有一年毕业，一定要加油！不管你是本科生，还是硕士生甚至博士，你的人生被否定的时刻依旧太多太多了，只能让自己不断地去变优秀...
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