CSIG腾讯云面经,再次感激一面的大哥,非常好的体验
腾讯CSIG一面(3月16日)
接待我的是一位性格很好的大哥,耐心长达一个半小时,感激
前三十分钟,询问项目与科研经历,主要是简历上面的东西。
基础问题:
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二分类混淆矩阵及相关指标你能想起来哪些,都介绍下
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介绍GBDT和RF
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介绍XGBOOST
算法题:
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Leetcode72(提示下结结巴巴回答出来)
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上N阶台阶的种类(打完O(n)解后,要求O(logn)复杂度。这部分很有启发,用类似马氏链中状态转移矩阵的方法去做)
腾讯CSIG二面(3月18日)
总监面,持续25分钟,时间少的让我怀疑是不是要挂了…
自我介绍:大概三分钟
提问(10min):
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完整实现过什么算法:一时想不起来太多就回答了Naive Bayes、Linear regression、logistic regression
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具体来说logistic regression是怎么实现的
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梯度下降和牛顿法在具体问题中如何选择
基于简历提问(10min):
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说说你的科研方向是做什么的,具体应用有哪些
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这个论文最初的Idea是怎么出现的
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介绍推荐系统中矩阵补全有哪些应用
你有什么想问我的:随便瞎聊了几句,实习时间,负责业务、后续面试反馈之类的
腾讯CSIG Hr面(3月24日)
常规问题,家里在哪,有女朋友吗,想在上海发展吗,想来腾讯吗
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