腾讯算法岗(一面+二面)
一面(30min,电话面)
1、自我介绍
2、3个比赛面试官都问了一下,主要是询问尝试了哪些模型,哪些改进提升较大
3、讲下bert
4、维特比算法,刚准备讲,面试官说告诉我时间复杂度就行
二面(快两个小时,牛客视频面)
1、自我介绍
2、讲下bert,讲着讲着面试官打断了我,说你帮我估算一下一层bert大概有多少参数量
3、bert里add&norm是什么以及作用
4、接上一问,自己讲了下normalization
5、了不了解bert的扩展模型,roberta,albert
6、bert源码里mask部分在哪个模块(没太听懂,现在回想大概是指BertForMaskedLM?)
7、用tensorflow还是pytorch,说几个你印象比较深刻的函数API
8、手撕代码,面试官原创,第一个题是按行读入一个文件A,将内容倒序输入到文件B,第二个题是输入一个字符串,输出所有可能的混淆字符串,写完之后面试官直接去跑了看结果
发面经求好运,最近被打击太多了......
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