腾讯算法岗-一面面经
害，难受，紧张的一批...
上来写个快排，面试官要求只能c++，只会python的我哭了，紧张的我判断数组长度都写错了....又哭了
接下来写个n-gram，用列表生成式把1-n gram生成（说了点生成器也）
然后就是聊项目，
主要问了人工特征工程和lighgbm模型特征处理，有啥不一样的，你为啥要构造这特征。
然后就是一些样本不平衡处理（重点聊了小样本只有一个的时候），
神经网络利用dropout和多项式回归利用正则项减轻过拟合的本质是什么（为什么就能减轻过拟合了），
我项目有用到lightgbm和xgboost模型融合，就问了为啥要这两个模型融合，lightgbm是xgboost的改进，那你为什么还要融合呢，懵了...
项目的主要问题还是特征构建，会问你为什么要这样构造特征。
最后问了面试官对面试的看法，小哥哥说书本上基本知识得熟悉！会用！知道为啥用！
害，还是自己太菜了，多练练C++吧，太菜了太菜了...写个快排都能有bug！！！
原理问的不多，以后这样做还是得多问自己个为什么这样做！
祝后面面试顺利！
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