许愿华为

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

本人双九（一般的985）现在🐻厂实习字节hr两次电联同一个职位的实习，问我考不考虑，第二次说的很恳切🐻厂给的测开，字节给的后端本人还没确定，秋招走大厂还是走央国企，目前暂时偏向稳定，更倾向于在江浙一带工作犹豫的点:1.目前组内氛围好，mt也好，组长也好2.如果再面试，我需要重跑我的项目，再准备+八股+手撕，会很累3.如果准备不充分，怕脏面评

禾赛科技嵌入式一面面经📍面试公司：禾赛科技🕐面试时间：2025年11月4号💻面试岗位：嵌入式软件工程师❓面试问题：1.自我介绍2.看过FreeRTOS的源码吗2.FreeRTOS的调度机制3.FreeRTOS临界资源，锁的管理4.FreeRTOS任务切换的流程‘5.static修饰静态和全局变量的区别6.定义数组指针与指针数组7.const char*的意义8.五层网络模型对应的协议与功能9.tcp 与以太网的帧包含哪些10.ip层如何获取MAC地址11.如何在结构体里定义一个只有两位的数据结构12.反问手撕立扣14.最长公共前缀全球激光雷达Top禾赛科技26届校招【企业介绍】全球领先的...