腾讯客户端开发（实习）面试经验
本人2021届双非渣硕，投CV算法岗，但是收到IOT部门，但是据面试官所说是关于AI VIDEO的项目，在嵌入式设备上目标检测（预处理）的项目，感觉很像开发岗(客户端开发)。
言归正传，开始分享面试经验。
以下内容不分先后。
1、自我介绍
2、项目经验（由于我有嵌入式设备上两个目标检测项目，所以找到我）
3、说说我所熟悉的目标检测算法
我主要拿TWO-Stage和ONE-Stage算法主要代表RCNN和YOLO简单讲了几分钟
4、SSD
我拿SSD全卷积网络和Faster RCNN的RPN全卷积网络对比
5、YOLO为什么比其他检测算法快？在论文中作者如何阐述
YOLO的论文我都没看过，暂时没有了解到
6、了解在嵌入式设备上MPU等硬件设备吗？
我说不太了解，只知道NPU
7、在嵌入式设备上资源比较少，如何保证算法性能？
将串行算法改为分布式并行（充分利用硬件设备资源分配）
8、MQTT协议、QoS1、QoS0、QoS2服务等级？
忘了，没答上来，查了一下，都是我之前用过的，难受。
9、C/C++为什么比python语言执行速度快？讲讲CMAKE？在CMAKE中如何交叉编译？了解交叉编译Linux系统吗？其他嵌入式操作系统？
我说是linux底层时c语言，c/c++调用接口可以直接调用系统的，而python语言调用python，然后python调用c接口
面试官说python也可以直接调用c接口，主要是编译的时候，编译python为机器语言会产生一些冗余的机器代码，而c/c++不会或产生很少冗余的机器代码，所以执行效率高。
CMAKE我主要拿CMAKE、make、GCC/G++大概说了一遍
不了解交缠编译系统，说有ROS，让我讲讲，讲不下去了，说了解不是很深
10、GitHub常用命令了解吗？
11、hash算法
这里我突然想到操作系统段页式用hash函数，但是忘了具体用在哪（后边记起来，好像是虚拟地址和物理地址的映射），实在编不下去了，面试官就跳过了
12、问模型压缩的两种方法？
量化和剪枝，不了解量化，主要说了剪枝，主要是随机取消某些权重，如果模型跑的结果和原完整模型跑的结果在我们容忍（阈值）范围内，剪掉这些参数，
模型压缩会降低原模型精度。
13、手撕双向链表的插入和删除？
因为是电话面试，不知道有没有表述清楚，然后面试官说哦，就没了
最后面试官简单介绍了一下所在部门和这个实习岗主要干啥？问我想问他啥？
Q1、我投的暑假实习，有转正名额吗？
这个得跟HR沟通，用人部门不太懂
Q2、这个岗位什么时候入职？
不能拖到暑假，意思应该是尽快上项目吧
暂时能记住的就这些，可能不是很全，记得起来的话再补充，欢迎留言，分享相关经验。
如果有相关后续的话再补充。
晚上19.30收到二面，但是由于实习城市只能在北京，面试官放弃面试，目前简历被释放，看能不能被其他部门捞起来。
😢😢😢
昨天被其他部门捞起来了，但还是在深圳，无奈去不了
面试官是我老乡，聊的还可以，挺深入的，开始剖析面试问题
1、自我介绍
2、针对我第二个项目问，SVM算法原理
我描述了一下二维平面内SVM的原理，求解（w,b)向量组
面试官继续深入，三维四维空间SVM如何分类
3、c++关键字volatile、static？
4、http的响应过程（重点，前几天阿里面试也问到了）
5、七层网络模型，每层的功能
6、深度学习-模型压缩几种方法（针对我项目问的）
7、进程间通信的方法？
两种管道、Socket、共享内存、消息机机制等，七种
8、图像颜色空间你熟悉几种
RGB和Gray，这一块接触的类型不多
9、设计一个算法，随机发牌，52张牌
这个一脸懵逼，从来没遇到过这样的问题
以下答案是后边想出来的，欢迎批评
for(int i=0;i<53;i++)
{
int cardNum = rand()%(52-i);
}
cardNum指的是发第几张牌
cardNum = 随机数%剩下牌的数量
欢迎批评指正。
投递字节跳动等公司10个岗位 >
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