中国移动研究院and雄安移动研究院 西安

The Language team at SenseTime Research is looking for outstanding PhD research interns. The students will work with a team of world-class scientists and research engineers to do research and to solve real-world challenging problems involved in LLM development and/or its financial applications, with a goal of publishing at top-tier conferences. We are looking for candidates with an outstanding research record and implementation skills in areas such as NLP/LLM, machine learning, data mining, etc..- Currently enrolled in a PhD program with focus on NLP, machine learning, data mining, etc.. or related fields- Strong publication records- Strong algorithmic problem solving skills, and proven ability to implement solutions- Senior year PhD students preferredPlease send your CV to research-language@sensetime.comBase: Shanghai, Beijing, ShenzhenPay: 400 RMB/Day, other perks include food/rental subsidiesRoll up your sleeves and get yourself ready to join us and shine out!#大模型##金融#

Abstract & Intorduction对于校招和社招，待遇是不可不关注的一大部分。由于各个公司各方面待遇不统一，市场上出现了不同的薪酬表示方法，如到手，年包，月薪，时薪等方式即不同行业存在一定的待遇鸿沟（Pay Gap）为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的待遇计算方法：赛文年包（SevenPackage, SP）和赛文薪（SevenSalary, SS），并在常见的领域进行了两者的对比计算Related Work先看一个网上广泛流传的段子：公务员的的20万指的是到手现金20万，此外还有2万的年终奖，2万的精神文明奖，发的米面粮油牙膏姨妈巾折2万，免费宿舍食堂一年折合2万，公积...

【一面】总共约30分钟。介绍一下Transfomer架构介绍一下endcoder部分和decoder部分的交互介绍一下QKV矩阵的自注意力计算公式介绍一下BN和LN实习时间安排论文进展反问环节总的来说体验良好比较轻松，回答的问题有些小瑕疵面试官小哥哥也安慰说小问题没关系。【二面】总共约20分钟。主要是讨论项目和论文，没有特别去问八股文或者其他的什么内容。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/20 下午15:00-16:00一面是电话面你对大模型有什么了解？简单说了大致的流程，预训练、有监督微调，RLHF之类的说一下RLHF的具体流程给了一个场景：如果现在给你一个预训练模型，然后场景是要帮助小学生做数学题，你会如何从头到尾来做这件事？大概提了数据收集，清洗，然后有监督微调，思维链分解过程之类的东西，还有幻觉问题你刚刚提到了幻觉问题，请问你知道有哪些缓解幻觉问题的思路吗？（结合之前写的基金本子回答了一波）你刚刚提到了思维链，大概说一下流程说一下NIPS那篇论文，中间问了大概十多个问题写代码，以为会是LeetCode那种，...