offer比较 小米 百信 农总 平安

4.8机考过约4.16下午技术面＋主管面，隔了一个小时技术面：没问项目问了计网的一些知识（时间久远一点没看）redis为什么这么快手撕：leetcode出现k频率高的数字主管面：华为的企业文化base地想法你认为你比别人更优秀的地方在哪闲聊了一下性格

搞笑呢？？？？？

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...