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**深度拆解：宽依赖下 Spark 与 MapReduce Shuffle 数据流动** 🚀 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接计算阶段的关键环节，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey`、`join`）场景下，数据需跨节点重分布，性能挑战极大。本文对比 **Spark** 和 **MapReduce** 的 Shuffle 机制，揭秘优化逻辑！ ### **1. MapReduce：保守的磁盘王者** 💾 MapReduce 的 Shuffle 严格依赖磁盘： - **Map 阶段**：数据按分区排序后写入磁盘，生成**中间文件**。 - **Reduce 阶段**...

😅谁说互联网寒冬了？我看未必

年中兴奋的转向游戏开发方向，做了个demo，进了灵犀实习，结果这两天知道转正没过，临时开始投简历，心态炸了😭😭😭游戏是真的卷，技术要求高，工资也不算高来个公司收留我吧，给多少我都去😭😭😭

不知不觉就来鸡舍3个月了 说点我个人的感受 每周频繁的外出 我是蛮喜欢外出的 有免费的专车自由度还高 要是远地外出还有免费的酒店 工作强度我觉得正常 横向对比 固定双休真香啊 组织氛围很好 老板们都很年轻 很好沟通 唯一的不足就是 我感觉自己的工作能力还远远不够 下班后又不想花额外时间学习 只能说希望时间让我快快成长吧 反正我感觉还能再干三年‼基恩士2026届秋招启动【公司介绍】1974年成立于日本大阪，1987年于日本上市，2001年进入中国。主营传感器、测量仪器、数码显微系统、激光刻印机、影像系统、PLC、条码读取器等工业自动化产品。日本上市企业市值TOP5。【招聘岗位】销售工程师/销售。...