关于音频算法工程师以及未来就业情形

实习 redis持久化（rdb快照，根据时间触发，aof根据策略刷盘）redis可靠性（持久化，集群）底层数据结构（sds，压缩列表，跳表，双向链表）String是啥数据结构。为啥这么设计（sds，o1获取长度，二进制安全）用户输入prompt，agent的整个链路epoll说说（红黑树维护，就绪链表通知，mmap内存映射）零拷贝技术有了解吗（mmap，sendfile）linux的cpu飙到100%怎么排查算法：最大栈（需注意Integer的比较需要拆包或者equal）估计是凉了，面试官说java做游戏的还是少，要cpp多一点或者其次go也行。但是面试过程面试官很和蔼，也没有为难我，给昨晚被微信打击的自己多了点自信吧。。。

1. 自我介绍，说说你的求职意向和职业规划回答框架：教育背景和技术栈项目经历和技术特长为什么选择声网/云平台方向短期目标（1-3年）：技术深度、业务理解长期规划（3-5年）：技术专家/架构师2. 介绍一下你的实习项目，重点说说遇到的技术难点回答要点：项目背景和业务场景你负责的模块和技术选型遇到的具体问题（性能、并发、稳定性）解决方案和技术手段项目成果和个人收获3. 说说你对实时音视频系统的理解，客户端和服务端的交互流程是怎样的答案：核心流程：信令交互：客户端连接信令服务器（WebSocket/TCP）房间管理：创建、加入、离开用户状态同步：上线、下线、静音媒体协商：SDP（Session De...

一直没有勇气书写下书写下这段时间的找实习经历一直在焦虑也一直在碰壁，但是不可否认的是在经历各种碰壁之后自己反而成长的最快首先是一开始的中小型公司，聊的都挺好的，也都愿意发offer一个一个首先介绍吧首先万兴科技这是我觉得非常恶心的一个公司（不刻意抹黑，我只说事实），实际上只有一轮技术面试，后面两轮问的比较少，但是他们是Golang需要转语言，星期三业务部的领导面过之后答应可以入职，跟hr联系之后答应是下周三之前给他们答复，到我周二想详细的了解薪资跟培养制度以及转正，当时hr跟我说的是问一下业务部给我订的职级，hr准备实际的发邮箱offer了，一个小时之后hr跟我说他们业务部早就终止流程，连hr都不知道，属实有点恶心人然后的话就是字节海外电商，一路面到了第四轮技术终面，解释一下为什么有四轮，因为第二轮的算法题面试官让我用最优解写出来，面试官也一直跟我将思路，但是当时没get到核心，没写出来，所以又加了一轮面试，技术终面推迟了两次，每次都是面试前一个小时告诉我面试官临时有事，上来让我用IDE写题，一道字符串操作题，一开始用正则表达式几分钟就写好了，后面又让我自己实现，写完没考虑特殊情况，面试官说知道了直接开始面试，上来就是场景题，一百亿条IP加时间戳的日志数据内存限制100M，统计IP出现次数并且实现排序，我的思路是先对文件进行分片，对日志进行hash取模之后相同IP放到同一个分片文件中，再对小文件内进行IP统计和排序，最后的话就是多路归并排序写入到文件中，后来就是问我高考分数，还有一些八股，其中的话https加密握手聊挺长，我只详细说了RSA机制的握手加密面试官可能不是太熟悉一直问我是这样的吗，一直在追问为什么双方要进行随机数交换还有预主密钥跟他详细解释之后面试官也觉得我说的挺好的，自己就是安全专业的所以对这个使用非对称加密实现对称加密秘钥传输比较熟悉，最后应该是排序挂，那边有更好的人选，第二天又被其他部门捞起来了（贴个手撕：带超时的LRU，最小覆盖子串，下一个排序，最大有效括号长度，版本号比较，编辑距离变种）小米hr联系的时候进行了二十多分钟AI相关知识的问答，联系一面，面试体验比较好，面试官比较实在，直接说八股列表找两个问我，手撕环节是让我搭建一个后端服务简单的进行CRUD可以使用AI，面试时长一个多小时，后面的话面试结果不知道，给Hr打电话也不接应该是KPI腾讯直接没有面试，已经找过校园大使HR帮忙投递但是一直没面，身边的人都给面了就我没有，可能是之前提前批自己的处男面面评不太好，鼠鼠也是无奈啊快手简历挂，米哈游简历挂其他像华为阿里实习开的比较晚，因为自己手上有offer，并且自己还能接受，所以就没面了美团是实习之后面的，一直没时间准备，答的还行，但是因为美团面试平台有问题，没手撕只说了思路题目不难leetcode中的课程表那道题自己没详细整理面经，只是记录每次面试中答的不太好的，所以这里就不贴面经了最后的话选择了一家中小厂吧，还是不透露了呜呜呜，公司发的mac还用的不太习惯，但是AI模型随便用，我一周就用了三十刀，mentor是个大牛也是个老顽童贼有趣，实习体验挺好入职一周多，自己随便写的心得大家不要嫌弃

自我介绍 用了哪些方法使FCP渲染耗时缩短近1s 有没有遇到过哪个包不支持ESM的，你是怎么处理的 你进行代码分割的思路是什么 不定高的虚拟列表的实现原理是什么NextJS有哪些渲染模式，分别介绍一下你们的应用用的是哪种 NextJS中有一个内置的图片优化组件，它做了哪些优化 让你优化图片显示你怎么优化webp格式的图片有兼容性问题吗，怎么做降级处理 AI问答应用有出现页面抖动的情况吗，你是怎么处理的应用用的什么markdown库 AI问答应用有出现返回中断导致的markdown显示错误吗，是怎么处理的浏览器插件有哪些组成部分各个部分怎么进行通信插件的sidePanelAI应用的思考模式是怎么...