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浮尘5
2019-11-04 20:55
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东南大学 C++
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盛趣,业务面
今天盛趣发来消息说要业务面,有谁知道盛趣业务面的面经吗?有啥要注意的
#盛趣#
#求面经#
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05-13 10:01
鱼鸢网络_CEO
RAG 是什么?16 种 RAG 方案一次讲清!AI 应用开发必学 | 万字干货
大家好,我是程序员鱼皮。最近这两年,只要你接触过 AI 编程,大概率听过一个词,RAG(Retrieval-Augmented Generation)。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解,导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字,面试官再多问一点,就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章,是对 RAG 技术的一个全景科普,从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG,总共 16 种主流 RAG 方案,我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中,无论遇到什么场景,都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多,建议先点赞收藏,再慢慢往下看~什么是 RAG?AI...
面试问题记录
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05-11 09:25
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式一二面面经(偏AI推理/C++)
最近影石的秋招真的让我心态反复横跳。本来已经打算放弃了,结果后面又被抬价,直接又燃起希望了😂整体面试体验还是挺不错的,面试官都很强,问得也很深入,尤其是对项目和底层原理的考察非常细。这里整理一下自己的面经,希望能帮到后面准备秋招的同学。一面:疯狂技术拷打(AI推理 + C++ + 体系结构)一面的面试官绝对是技术大牛,问题密度非常高,几乎没停过。AI推理 / MNN / 模型部署为什么选择 MNN 推理框架?调研过其他框架吗?模型从训练到端侧用 MNN 推理的完整流程是什么?int8 和 FP16 的性能提升明显吗?MNN 做了哪些优化?双线性插值的 4 个点权重怎么计算?仿射变换用了哪些 ...
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04-02 17:17
南阳理工学院 Java
实习简历求锐评
准备大二暑假找实习,怎么找啊,现在四月初,我要到六月底才能放假去实习,现在开始投吗?这个简历需要怎么改。技术那里的并发编程我还没学,先写上了,现在在补
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05-11 19:55
广西大学 算法工程师
阿里国际 AI应用开发 实习一面
1. 自我介绍2. RAG 的检索索引怎么设计?答案:RAG 的检索索引不能只建一个向量字段就结束。实际系统里,我会把索引分成语义索引、关键词索引、结构化索引和权限索引。语义索引用来处理自然语言问题,关键词索引用来处理规则编号、商品编码、报关术语、单据字段名这类精确匹配,结构化索引用来按国家、业务类型、规则版本、生效时间过滤,权限索引用来保证用户只能查自己有权限的数据。文档入库时也要保留足够元数据,比如 doc_id、chunk_id、parent_id、section_path、doc_type、country、effective_date、version、tenant_id。如果没有这些字...
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