头条搜索和小红书广告咋选。。。

✅小红书一面1、手撕代码：求矩阵中最大岛屿，深搜好还是宽搜好？2、手撕代码：快排。属于什么类型的算法？（分治）3、介绍项目。4、强化学习在推荐系统的应用？5、强化学习reward和监督学习的label的区别 ？6、是否了解推荐系统的框架 ？7、精排模型了解多少？8、直播中多目标优化指标选择 ？9、 直播点赞建模 ？10、 直播中一个观众点赞1、2和10有没有区别？11、 直播评论和点赞哪个更能表达用户需求 ？✅阿里高德实习一面1、严厉的项目拷打：系统建模、GNN作用、部署方式、训练方式、离线学习和在线学习区别优劣、单智能体和多智能体区别、如何解决长尾问题等2、xgboost和其他模型的区别3、xgboost如何得出最后的结果4、如何解决类别不平衡问题5、追问focal loss公式6、开放问题：高德打车如何找到潜在的用户，建模？（后面提示从特征、模型、数据、loss、目标等角度回答7、算法题：一个先递增后递减的数列，找到最大值，要求复杂度O( log(n) )。如：[1,2,3,5,7,11,9,5,3]📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

timeline6.5 ssob投递6.6 一面 （当天下午打电话一面过，但是没有接到，4天后问hr说面试已通过）6.11 二面 当场oc运气很好，没有遇到严厉地拷打。一面面试官极其温柔，每一个不会的点都笑着跟我说没事放一下面经一面：1.kotlin的by lazy是怎样实现的，by和lazy分开讲讲2.讲讲reified3. let，also，run，apply的具体实现讲讲4.多线程平时怎么使用5.线程池复用的底层是怎样实现的6.讲讲arraylist的底层，扩容7.讲讲SparseArray8.一个framlayout里面一个textview，点击textview，讲讲事件分发9.讲讲解决过的滑动冲突10.讲讲绘制流程11.onDrawForeground方法内部，滑动相关的发生了什么，什么是前景，有用过吗？12.代理模式是什么，动态代理和静态代理分别举例13.讲两个责任链式的样例，怎样实现的14.怎样使用对策略模式15.怎样进行的布局优化16.讲讲x2c17.讲讲实习所做的性能优化18.讲讲RecyclerView缓存复用机制19.http预热是怎样进行的，发生head请求后会为什么能达到预热的效果20.讲讲coil的内存缓存21.讲讲Lrucache的底层22.算法题：从BST中查找第k小的元素二面1.自我介绍2.怎样共享RecyclerViewPool3.讲讲RecyclerView的缓存复用机制4.讲讲启动优化是怎样进行的5.协程为什么比线程效率高6.讲讲什么是有栈线程 ，无栈协程7.怎样进行的网络优化8.讲讲对ai的使用9.如果让你在工作中进行图文相关内容的优化，你会对哪些方面下手10.在高速滑动的列表中，怎样去处理图片的加载11.怎样实现根据滑动的速度去动态调整加载内容的多少算法题：1.八皇后2.n 个人围成一圈, 并依次编号1～n。从编号为1 的人开始，按顺时针方向每隔一人选出一个，剩下的人重新围成一圈，如此循环直到剩下两人，这剩下的两人就是幸运儿。如果你想成为最后两个幸运儿，请问开始时应该站在什么位置？

组内招聘实习生，内容识别方向，有需要的可以发我简历 职位要求: 1.计算机、数学、电子工程或相关专业背景 2.熟悉NLP/多模态/数据挖掘等任意算法方向 3.精通常用的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等 4.期望实习3个月以上，base上海    引流