求助机器学习问题

最后一年大四选了个数据挖掘的课程，想了解一下……但是被坑了，老师上课读ppt没咋学会……
求助老哥这俩东西有啥思路没。。求指导一下……
第一题就是区分出来示意图和自然图像

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05-07 21:18

东北大学嵌入式软件开发

小米汽车，蔚来汽车面经

都是车企的面经，就一起整理出来吧。毕竟把目前比较知名的车企都投了一遍，也就只有这两家给了面试机会。首先是小米，这是人生中第一次面试，打得稀烂。使用了飞书面试，有自带算法考试界面。1、自我介绍2、问简历上面的：IIC、SPI、CAN、PWM精度——都能中规中矩的答出来3、八股：static、const、cast、指针函数和函数指针、指针常量和常量指针——cast我没接触，后面才知道是类型转换。4、Linux：进程间的交流、线程间的交流、TCP的具体实现。TCP回答的很烂，支支吾吾说了一点，而且面试之前还仔细看了这个。5、kill9和kill11是什么。——不会6、创建多线程的具体操作7、free...

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昨天 17:23

华北电力大学（北京） Java

面试字节大模型（LLMs）RAG面被问麻了~

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

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03-12 11:18

河南开封科技传媒学院 Web前端

25届二本计算机前端，一个面试都没有，能帮看简历吗？

不懂！！！：感觉你的项目描述太简单了，建议使用star描述法优化提炼一下，就是使用什么技术或方案解决了什么问题，有什么效果或成果，例如：对axios进行了二次封装，实现了请求的统一管理、错误的集中处理以及接口调用的简化，显著提高了开发效率和代码维护性，使用canvas技术实现了路线绘制功能，通过定义路径绘制函数和动态更新机制，满足了简化的导航可视化需求，提升了用户体验。像什么是使用其他组件库，基本功能描述就最好不要写到项目成果里面去了，加油