OPPO产品开奖

【💦 泼冷水环节】首先问问你自己：❓ 你有高学历吗？❓ 你是科班吗？❓ 你有时间去实习吗？❓ 你能一直坚持受苦吗？如果上述答案都是“❌ 否”，建议换个赛道。如果觉得自己能卷，也要接受一个事实：📅 现在是12月份，秋招已经结尾了，我认识的好几个在大厂实习过的还是 0 Offer（当然太小的公司他们也不投）。⚠️ 现在不是时代红利期了，这个要注意，选了这个方向，注定要被打击的（当然学历高，能力很强的大佬除外）。【🎯 互联网大厂考试问什么？】📚 八股💼 实习🛠️ 项目🎨 场景设计（很重要，基本决定池子能不能泡得出来，场景题回答不好可能可以进池子，但很难泡得出来，因为竞争对手答出来了） ...

26秋招0⃣️offer,真诚问问各位上岸的兄弟们接下来怎么做，做项目还是调整简历

他也是实习生，与前端同事对接，他给出对于这个问题的想法，前端就只回了一个“？”，或者跟她说修改哪里就只回一个“1”，跟我这个实习同事交流不超过4个字，那个前端也是一个二十三四岁的感觉，笑死了

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...