中信信用卡岗位意向沟通会

写在前面：主包是一名27届非科班零基础转码大模型应用开发岗今天是2026.6.1处于暑假实习和秋招提前提的节点，使用这个帖子来记录从此时到未来秋招或者春招达到offer的全流程。未来的求职面试经验offer选择八股学习都会在这个帖子更新。尽量做到每日更新今日学习内容：技术：多agent理论八股总结--明天结合视频对笔记补充-后天进行完整的掌握--预计用时3天项目1梳理完整--计划7天掌握包括面试QA和代码leetcode:默写三道 反转+回文+合并俩个有序链表

前天下午面的字节二面，确实面的不咋地就到今天也一直在横向中...

双非大三还没实习 面了三家就东软这个过了 要去不

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...