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在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
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02-23 22:58
南京师范大学泰州学院 golang
26届学院本 这样的简历春招能拿到offer嘛
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你的简历改到第几版了
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02-08 21:42
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28届后端简历求教
28届211本,0实习,年后准备找第一份实习第一次编写简历求教
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02-23 22:11
上海交通大学 算法工程师
线程池有哪些核心参数?
面试题简述你平时用过线程池吧?那你说一下线程池有哪些核心参数?提交任务有哪几种方式?如果线程池里的任务抛异常了,你一般是怎么感知和处理的?面试官想听的这道题本质上考察的是并发模型的理解。核心考点在于:1、你是否理解线程池设计背后的资源控制和并发治理,而不仅仅是记住参数;2、你是否理解不同任务提交方式的语义差异,特别是它们如何影响任务的执行和异常处理;3、你是否处理过线程池异常丢失的问题,并能在生产环境中做到预防和监控。面试回答举例线程池的核心目标在于 复用线程、控制并发度、避免资源耗尽。线程池的设计围绕着资源控制和并发治理展开,其核心参数都是为了确保在并发任务量突增的情况下,既能保证系统稳定运...
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