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对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...

今天在学校校招看到的，坐标无锡滨湖区某大学。

不是刚投，投完就挂了。

1、个人BG基本：学历背景：上海某211本、985硕，经管类专业rank4，GPA4.12投递岗位：交付体系（和供应链管理强相关）实习经历：有过2段强相关实习经历【一段世界500强（Gartner前10）、一段民企】求职目标：朝阳行业的供应链管理方向岗位👌🏻最终去向：斩获6个offer，最终选择远景能源！2、薪酬福利base：硕士 16 k-17k × 15～18 薪（看绩效档位）其他福利：六险一金、10 天年假【这点我觉得很牛】横向对比：我同届拿到某科技13k × 14；外企15 k × 163、今年秋招扩招还是缩？内部口径：CEO 张雷对校招生“种子”的培养支持力度大，倡导 “合规从娃...